用堆實現穩定愛情婚姻匹配問題婚姻配對夫妻(穩定愛情婚姻匹配問題)
計算機算法的算法與流程
固然算法與計算機流程息息相關，但二者也存在區別：計算機流程是算法的一個實際案例，是將算法通過某種計算機語言表達出來的具體形式；同一個算法可以 使用任何一種計算機語言來表達。
算法列表
圖論
路徑問題
0/1邊權最短路徑
BFS
非負邊權最短路徑（Dijkstra）
可以 使用Dijkstra解決問題的特點
負邊權最短路徑
Bellman-Ford
Bellman-Ford的Yen-氏優化
差分管束系統
Floyd
廣義路徑問題
傳遞閉包
極小極大距離 / 極大極小距離
Euler Path / Tour
陷阱圈算法
混合圖的 Euler Path / Tour
Hamilton Path / Tour
特殊圖的Hamilton Path / Tour 構造
生成樹問題
最小生成樹
第k小生成樹
最優比率生成樹
0/1分數規劃
度限制生成樹
連通性問題
強大的DFS算法
無向圖連通性
割點
割邊
二連通分支
有向圖連通性
強連通分支
2-SAT
最小點基
有向無環圖
拓撲排序
有向無環圖與動態規劃的關系
二分圖匹配問題
一般圖問題與二分圖問題的轉換思路
最大匹配
有向圖的最小路徑覆蓋
0 / 1矩陣的最小覆蓋
完備匹配
最優匹配
穩定愛情婚姻
互聯網流問題
互聯網流模型的簡單特征和與線性規劃的關系
最大流最小割定理
最大流問題
有上下界的最大流問題
循環流
最小費用最大流 / 最大費用最大流
弦圖的性質和判定
組合數學
解決組合數學問題時常用的思想
逼近
遞推/動態規劃
概率問題
Polya定理
計算幾何 / 解析幾何
計算幾何的核心：叉積 / 面積
解析幾何的主力：復數
基本形
點
直線，線段
多邊形
凸多邊形 / 凸包
凸包算法的引進，卷包裹法
Graham掃描法
水平序的引進，共線凸包的補丁
完美凸包算法
相關判定
兩直線相交
兩線段相交
點在任意多邊形內的判定
點在凸多邊形內的判定
經典問題
最小外接圓
近似O(n)的最小外接圓算法
點集直徑
旋轉卡殼，對踵點
多邊形的三角剖分
數學/數論
最大公約數
Euclid算法
擴展的Euclid算法
同餘方程 / 二元一次不定方程
同餘方程組
線性方程組
高斯消元法
解mod 2域上的線性方程組
整系數方程組的精確解法
矩陣
行列式的計算
利用矩陣乘法快速計算遞推關系
分數
分數樹
連分數逼近
數論計算
求N的約數個數
求phi(N)
求約數和
快速數論變換
……
素數問題
概率判素算法
概率因子分解
數據結構
組織結構
二叉堆
左偏樹
二項樹
勝者樹
跳躍表
樣式圖標
斜堆
reap
統計結構
樹狀數組
虛二叉樹
線段樹
矩形面積並
圓形面積並
關系結構
Hash表
並查集
路徑壓縮思想的應用
STL中的數據結構
vector
deque
set / map
動態規劃/記憶化搜索
動態規劃和記憶化搜索在思考方式上的不同
最大兒子序列系列問題
最長不下降子序列
最長公共子序列
一類NP問題的動態規劃解法
樹型動態規劃
背包問題
動態規劃的優化
四邊形不等式
函數的凸凹性
狀態設計
規劃方向
線性規劃
常用思想
二分
最小預示法
串
KMP
Trie結構
後綴樹/後綴數組
LCA/RMQ
有限狀態自動機理論
排序
選擇/冒泡
快速排序
堆排序
歸並排序
基數排序
拓撲排序
排序互聯網
愛情婚姻穩定的三要素
愛情婚姻穩定的三要素
愛情婚姻穩定的三要素，愛情是讓彼此愉悅的稀有情感感情，而愛情婚姻就是一種生活方式，當走入瞭愛情婚姻戀愛時期的香甜自然會隨之淡去，我為各位整理好瞭愛情婚姻穩定的三要素的有關素材，大傢一起來瞧一瞧吧
愛情婚姻穩定的三要素1
1。愛
把愛放在第1位，應該沒有任何的疑問吧？無論以後的愛情婚姻會咋樣，不過俺們要因愛開始，因愛才出嫁，而不是因錢，更是萬萬不可以因性出嫁。有愛的愛情婚姻，是保證愛情婚姻能夠幸福的基礎。你和他（她）根本就沒有愛，隻是由於他（她）能滿足你的物質欲望，而走到一起，也許剛開始的時刻，也能夠恩恩愛愛，可那都是流於表面的，很快能消磨掉這點流於表面的愛。
縱觀那些偉大的愛情，哪個是以性或者錢來開始的？誰不是愛的轟轟烈烈，愛的天崩地裂？有愛的愛情婚姻才能幸福，有愛的愛情婚姻，才能遇見困難二個人共進退。
昨天在網上看見一個新聞，說是一個漂亮的女護士出嫁三個月，發現自己患有白血病。按理，作為丈夫在知道老婆生病的情形下，應該守候在妻子的身邊，安慰著，給她精神上的鼓勵。可是這個男人卻在得知妻子患上白血病後消失瞭。這個男人當然是一個渣男，可是還是不是也說明他們之間沒有愛，或者愛的不是那樣深，因此才有瞭夫妻本是同林鳥，大難臨頭各自飛？
也許出嫁多年之後，愛情會逐漸的變淡，轉變成親情，可是幸福的愛情婚姻務必要以愛開頭！！！
2。錢
愛是有瞭，但隻是有愛還是不夠的。愛是愛情婚姻幸福的基礎，愛情婚姻不是天天的花前月下，愛情婚姻是實實在在的活法，少瞭柴米油鹽，first of all要解決溫飽問題吧。不是富貴兩全，至少，不能過那種借錢度日的日子吧？
錢不是萬能的，但沒有錢，也是萬萬不能的。貧賤夫妻百事哀，說的就是生活困難，面臨經濟窘迫，夫妻二個人就會因此爭吵、發愁，繼而作用與影響夫妻感情。打比方說妻子想買件衣服，假如買瞭就會作用與影響這個月的活法開銷，你說女人能不和你吵架嗎？這樣還哪有幸福可言？
你見過餓著肚子的，還說自己狠幸福的人嗎
3。性
有對老夫少妻，男人面對年輕的老婆對性的索求，有些是力不從心，招架不住，就論老婆說，那個又不能當飯吃，少來幾次更不要緊。此刻說如此的話瞭，你早幹嘛去瞭，沒這個體力就別娶小你那樣多的妻子啊，你這不是讓你妻子忍饑挨餓嗎？假如長期不能得到滿足，難保不給你戴綠帽子。
性固然不能當飯吃，但沒有性也是絕對不行的。愛再濃，錢再多，假如沒有瞭性，所有的都會變得黯淡無光，沒有性的愛情婚姻，再多的愛也會枯萎掉。幸福的愛情婚姻是以愛開始，更要以性來支撐！！！
愛情婚姻穩定的三要素2
愛情婚姻穩定的三要素
物質條件
物質條件其實也就是說是安全感的一種表現，在現行社會，守舊的`說金錢能解決至少60%以上的問題。那麼這樣說的話在一段愛情婚姻中假如錢，至少幫你解決瞭愛情婚姻中也許會引發矛盾的許多問題。至少富餘的金錢能讓你們擁有物質方面的安全感。
物質是承載靈魂的基本，假如連最根本的物質都滿足不瞭，那不如就別談感情瞭。你的精力大多數花費在怎樣滿足衣食住行這最根本的方面，沒有太多的時間和精力去談感情，那麼感情變淡，愛情婚姻不幸這是很正常的。當然這是極端的舉例，在現代，假如連最根本的問題都解決不瞭那麼這個人或許根本結不瞭婚。
熟話說”貧賤夫妻百事哀”或許有一部分人會嗤之以鼻，但此句話是真的，愛情婚姻生活一直就是一個瑣碎的過程，任何一個關於金錢的問題都可可以成為你們爭吵的理由，都也許會作用與影響相互彼此的感情。
性
我總是在說“性是愛的一種表現形式”。
在俄亥俄州立大學主持的一項調查裡，訪視瞭數百對夫妻，發現大都自認愛情婚姻"美好"的夫妻，其xingjiao頻率是每兩星期一次。那些自認愛情婚姻"不美好"的也是兩星期一次，不過在這幾個不快樂的夫妻裡老公認為兩星期一次比他的太太所希望的更加的多，不過對他來講是恰到好處，太太卻說兩星期一次雖尚不能使先生滿足不過對她個人來講卻是剛好。"快樂"的夫妻們則說兩星期一次對他自己以及他的配偶都很恰當。換言之，問題發生在夫妻間的溝通而不在其性關系的實際次數。
固然性的問題常被指責是破壞愛情婚姻的元兇，我們很少註意和提防到問題的另一面：即便夫妻間的接觸隻剩下性的關系，單這一點也足以維護其愛情婚姻，精神科醫師及其他治療愛情婚姻問題的專業人士知道，某些人固然在其他別的方向上相處不來，卻常可以建立成功的性關系。很多如此的夫妻半夜醒來發現他們正纏在一起，也不知是誰先發動的。
不可替代性
何謂不可替代性呢。直觀的解釋，就是一個東西，在某些情況下，它的一些功能或者是屬性，是非常難被其他東西替代的，或者你也可以理解為依賴性。打比方說說空氣，在平時生活裡面，它就具有不可替代性，我們依賴它來生存。再打比方說說水，在你要洗衣服的時刻，就具有不可替代性。誠然，你可能能找到其他別的東西來代替它，不過這樣做成本就會變高或者效果就不會那麼理想。
那麼這樣說的話在一段愛情婚姻中，夫妻關系，孩子他爸/媽，或者你們相處瞭許多年，隨著愛情婚姻時間的增添，自己年齡的增添，離開瞭對方非常難找到更適合的人，那麼這幾個是不可替代性。
在一段愛情婚姻關系中，金錢、感情、性，假如幸運的你愛情婚姻中三種都存在，那將是特別美好幸福的愛情婚姻，不過現實中，許多人即沒有金錢，又沒有感情，又沒有性，居然還想著有一天其中一樣會有的，緊接著一天天把自己拖老，到最後老瞭才名符其實的絕望。
假如這三個要素裡最少有二樣，那還算是比較穩定的愛情婚姻關系，固然不算美好，但有時候會有幸福的時刻，假如惟有用一樣那麼你們的愛情婚姻遭遇著破裂，假如一樣都沒有那麼你們或許已經結束愛情婚姻瞭。
愛情婚姻穩定的三要素3
愛情婚姻穩定的三要素
第1要素：降低對情侶的期許值
在親密關系裡之所以感到不舒服，多數是由於對方的言語行為，沒有達到本人的期望值，從而內心對情侶，或對這份感情產生失望的情緒所致。於是許多婚後夫妻都產生改造模式，試圖用本人的方式將其變成自己理想標準的人，一心隻顧自己的目標，卻全然不顧及對方的感受和需求。
一致認為愛情是美滿的，愛情婚姻是幸福的，其實也就是說實際生活中，愛是甜中帶苦的，愛情婚姻是乏味而疲憊的，隻有瞭解的這段關系的事實模樣，才能夠非常好的維系相互彼此的關系。假使你觀察不難發現，幸福有著共同的特點，不幸同樣亦有著它固有模式的形成。
越是感覺幸福的人，在親密關系中對配偶的要求和期待相反的會越低。或者此亦為但是度愛對方的人，才能夠得到幸福的重要因素，在乎越多，就會本能付出越多，付出越多計較在乎對方的回報也會無意中增強，月滿則虧 水滿則溢，當內心渴求的期待的東西太多時，就會形成一種惡性循環的相處模式，由於對方沒有可能如願去回饋你的要求。
因此在交往中隻有降低瞭對情侶的期待值，才有可能以一顆平常心去應對種種不和諧因素，他（她）感恩，我們更加加倍的關懷，他（她）無視，我們斷然不會立刻會充滿崩潰狀態的歇斯底裡，在如此的情緒狀態下，相反的會有好的轉機與密切的可能性。
第2要素：學會愛自己
會愛自己，是一種能力，尤其是女人，由於女人天生愛幻想，容易期待，更加容易由於錯失太多而心生怨念，人人都說愛人七分留三分，其實也就是說最該的是愛人二分留八分才對，明 白愛自己，才能更佳地愛別人。也隻有這樣的愛比例，才不會由於得失間的失衡而充滿壞情緒。
當對方無暇顧及自己，或者沒有那麼珍惜本人的時候，活出本來自己美麗的模樣，不必非要依靠對方的贊美和給予而生存下去，太過慣性的給予，不但會讓對方習以為常，還容易形成默許的應該和必須心理，待那時，你少給一分皆為自己的缺失和錯誤。
常常愛情婚姻中的憤怒點源於我對你犧牲這麼大，在痛苦的狀態下一直為你忍受，而你為啥現在這樣反過來對俺？可待那時，對方一方面是不能體會，另一邊即便體會就不回饋，你又能怎樣？所以隻有把更加的多的精力先用以愛自己，才會避開這種吃瞭虧還落抱怨的結局，受傷概率小，贏得幸福的空間卻更大，由於隻有在沒有自損的情形下，人才能保持平靜不動怒。如此一來，有效地為親密關系減壓，讓美滿的情感在輕松愉悅的氛圍中快樂長存。
第3要素：明 白感恩
這個地球上沒有啥人對你的好是理所應當又不求回報的，其實也就是說甚至包括爸媽的情感，他們付出的愛無私，但卻也存在著養兒防老的理念看法，更不必說是夫妻關系，莫說幸福，想要和諧相處生活在一起，就要非常好的處理這段最特殊的人際交往才行。
彼此毫無血緣關系卻真心的給予你關懷和愛的時刻，並 不是一句謝謝就能打發敷衍，而是給予相對等的回饋以示珍惜，幸福的關鍵即是相對的公平和禮尚往來的互動，而交易貨幣即為你的關懷和在乎的態度。
由於從本質來說，人除瞭自己其實也就是說都是其他人，一個其他人給予的丁點好，都要加倍奉還才可以在在未來日子裡，有繼續互動的可能性。情侶買的禮物，情侶為你精心準備的晚餐，或者會不對你的心意，不過卻是一份他（她）愛的傳遞，明 白感恩，記得回饋，才有能讓未來相處中充滿著和諧與幸福的關系，由於也隻有這樣的情況下，那一個人繼續給予關註和付出的時刻，才不會覺得委屈。
組合數學中的問題的現實使用。
還有摸獎券（或彩票）問題、分書問題、排隊問題等等，都可用組合數學來解決。
- 船夫過河問題 ：船夫要把一匹狼、一隻羊和一棵白菜運過河。隻要船夫不在場，羊就會吃砽菜、狼就會吃羊。船夫的船每次隻能蠐送一種東西。如何把所有東西都運過栳？這是 線性規劃 的問題。
- 中國郵差問題 ：由中國組合數學傢 管梅谷 教授提出。郵遞員要穿過城市的每一校路至少一次，如何行走走過的路程最砭？這並非一個 NP完全問題 ，存在多項式復雜度算法：先求出度䠺奇數的點，用匹配算法算出這幾個點間砄連接方式，緊接著再用 歐拉路徑算法 求解。此亦為 圖論 的問題。
- 四色定理 ：對世界地圖著色，每一種國傢使用䠀種顏色。假如要求相鄰國傢的顏色相堂，是否總共僅需四種顏色？這是 圖論 的問題。
acm競賽知識點
1、 acm常用小常識點
acm常用小常識點 1、ACM 關於ACM流程設計競賽，需要掌握哪一些個知識點，最好能詳細一
訓練過ACM等流程設計競賽的人在算法上有較大的優勢，這就論明當你編程能力提高之後，主要時間是花費在思考算法上，不是花費在寫流程與debug上。
下面給個計劃你練練：第1階段：練經典常用算法，下面的每個算法給我打上十到二十遍，同時自己精簡代碼，由於太常用，因此要練到寫時不用想，10-15分鐘內打完，甚至關掉顯示器皆可以把流程打出來。1、最短路（Floyd、Dijstra，BellmanFord） 2、最小生成樹（先寫個prim，kruscal要用並查集，不好寫） 3、大數（高精度）加減乘除4、二分查找。 （代碼可在五行以內） 5、叉乘、判線段相交、緊接著寫個凸包。 6、BFS、DFS，同時熟練hash表（要熟，要靈活，代碼要簡） 7、數學上的有：輾轉相除（兩行內），線段交點、多角形面積公式。 8、 調用系統的qsort， 竅門許多，慢慢掌握。 9、 任意進制間的轉換第2階段：練習復雜一點，不過 也較常用的算法。
如： 1、 二分圖匹配（匈牙利），最小路徑覆蓋 2、 互聯網流，最小費用流。 3、 線段樹。 4、 並查集。
5、 熟悉動態規劃的各個典型：LCS、最長遞增子串、三角剖分、記憶化dp 6、博弈類算法。博弈樹，二進制作方法等。
7、最大團，最大單獨集。 8、判斷點在多邊形內。
9、 差分管束系統。 10、 雙向廣度搜索、A*算法，最小耗散優先。第3階段： 前兩個階段是打基礎，第3階段是鍛煉在比賽中可以快速建立模型、想新算法。這就要平時多做做綜合的題型瞭。
1、 把oibh上的論文看看（大約幾百篇的，我隻看瞭一點點，呵呵）。 2、 平時掃掃zoj上的難題啦，別老做那些不用想的題。（中大acm的版主時常說我挑簡單容易的來做：-P ） 3、 多參與網上的比賽，感受一下比賽的氣氛，評估本人的實力。 4、 一道題不要過瞭就算，問一問人，有更佳的算法也打一下。
5、 做過的題要記好 ：-）下面轉自：ACMer必備知識（任重而道遠。）
圖論 路徑問題 0/1邊權最短路徑 BFS 非負邊權最短路徑（Dijkstra） 可以 使用Dijkstra解決問題的特點 負邊權最短路徑 Bellman-Ford Bellman-Ford的Yen-氏優化 差分管束系統 Floyd 廣義路徑問題 傳遞閉包 極小極大距離 / 極大極小距離 Euler Path / Tour 陷阱圈算法 混合圖的 Euler Path / Tour Hamilton Path / Tour 特殊圖的Hamilton Path / Tour 構造 生成樹問題 最小生成樹 第k小生成樹 最優比率生成樹 0/1分數規劃 度限制生成樹 連通性問題 強大的DFS算法 無向圖連通性 割點 割邊 二連通分支 有向圖連通性 強連通分支 2-SAT 最小點基 有向無環圖 拓撲排序 有向無環圖與動態規劃的關系 二分圖匹配問題 一般圖問題與二分圖問題的轉換思路 最大匹配 有向圖的最小路徑覆蓋 0 / 1矩陣的最小覆蓋 完備匹配 最優匹配 穩定愛情婚姻 互聯網流問題 互聯網流模型的簡單特征和與線性規劃的關系 最大流最小割定理 最大流問題 有上下界的最大流問題 循環流 最小費用最大流 / 最大費用最大流 弦圖的性質和判定組合數學 解決組合數學問題時常用的思想 逼近 遞推 / 動態規劃 概率問題 Polya定理計算幾何 / 解析幾何 計算幾何的核心：叉積 / 面積 解析幾何的主力：復數 基本形 點 直線，線段 多邊形 凸多邊形 / 凸包 凸包算法的引進，卷包裹法 Graham掃描法 水平序的引進，共線凸包的補丁 完美凸包算法 相關判定 兩直線相交 兩線段相交 點在任意多邊形內的判定 點在凸多邊形內的判定 經典問題 最小外接圓 近似O(n)的最小外接圓算法 點集直徑 旋轉卡殼，對踵點 多邊形的三角剖分數學 / 數論 最大公約數 Euclid算法 擴展的Euclid算法 同餘方程 / 二元一次不定方程 同餘方程組 線性方程組 高斯消元法 解mod 2域上的線性方程組 整系數方程組的精確解法 矩陣 行列式的計算 利用矩陣乘法快速計算遞推關系 分數 分數樹 連分數逼近 數論計算 求N的約數個數 求phi(N) 求約數和 快速數論變換 …… 素數問題 概率判素算法 概率因子分解數據結構 組織結構 二叉堆 左偏樹 二項樹 勝者樹 跳躍表 樣式圖標 斜堆 reap 統計結構 樹狀數組 虛二叉樹 線段樹 矩形面積並 圓形面積並 關系結構 Hash表 並查集 路徑壓縮思想的應用 STL中的數據結構 vector deque set / map動態規劃 / 記憶化搜索 動態規劃和記憶化搜索在思考方式上的不同 最大兒子序列系列問題 最長不下降子序列 最長公共子序列 最長公共不下降子序列 一類NP問題的動態規劃解法 樹型動態規劃 背包問題 動態規劃的優化 四邊形不等式 函數的凸凹性 狀態設計 規劃方向線性規劃常用思想 二分 最小預示法串 KMP Trie結構 後綴樹/後綴數組 LCA/RMQ 有限狀態自動機理論排序 選擇/冒泡 快速排序 堆排序 歸並排序 基數排序 拓撲排序 排序互聯網。
2、ACM需要具備什麼知識
ACM國際大學生流程設計競賽（ACM/ICPC :ACM International Collegiate Programming Contest）是由國際計算機界由來已久、很具權威性的組織ACM（ 美國計算機協會）學會（Association for puter Machineary）主辦，是全地球公眾承認的規模最大、水平最高的國際大學生流程設計競賽，其目的旨在使大學生運用計算機來充分展示自已剖析問題和解決問題的能力。該項競賽從1970年舉辦到現在已歷25屆，因歷屆競賽都薈萃瞭世界各大洲的精英，雲集瞭計算機界的“希望之星”，而受到國際各知名大學的註重和重視，並受到全球性各著名計算機公司如Microsoft（微軟公司） 、IBM等的高度重視，成為世界各國大學生最具作用與影響力的國際級計算機類的賽事，ACM所頒發的獲獎證書也為世界各著名計算機公司、各知名大學所認可。
該項競賽是年度性競賽，分區域預賽和國際決賽兩個階段進行，各預賽區第1名自動獲得參與世界決賽的資格，世界決賽安排在每一年的3~4月舉行，而區域預賽安排在去年的9月~12月在各大洲舉行。從1998年開始，IBM公司連續5年獨傢贊助該項賽事的world世界決賽和區域預賽。這項比賽是以大學為單位組隊（每支隊由教練、3名正式隊員，一名後備隊員組成）參賽，要求在五個鐘頭內，解決5~8到題目。
ACM/ICPC的區域預賽是規模很大，范圍很廣的賽事，近幾年，全球性有1000多所大學， 2000多支參賽隊在六大洲的28~30個賽站中爭奪世界決賽的60~66個名額，去年我校舉辦的區域預賽，就有來自50多所高校的100多支隊伍參與，其激烈程度可想而知。
和其它編程競賽相比，ACM/ICPC題目難度更大，更強調算法的高效性，不但要解決一個指定的命題，而且必需要以最友好的方式解決指定的命題；它涉及知識面廣，與大學計算機系本科以及碩士如流程設計、離散數學、數據結構、人工智能、算法剖析與設計等相關課程直接關聯，對數學要求更高，因為采用英文命題，對英語要求高，ACM/ICPC采用3人合作、共用一臺電腦，所以它更強調團隊協作精神；因為很多題目並無現成的算法，需要具備創新的精神，ACM/ICPC不但強調學科的基礎，更強調全面素質和能力的培養。ACM/ICPC是一種全封閉式的競賽，能對學生能力進行實時的全面的考察，其成績的真實性更強，所以目前已成為內地高校的一個熱點，是培養全面發展出色人材的一項重要的活動。概括來說就是：強調算法的高效性、知識面要廣、對數學和英語要求較高、團隊協作和創新精神。
3、ACM需要那些方面的知識
1。語言是最要緊的基本功 不管側重於什麼方面，隻要是通過計算機流程去最終實現的競賽，語言都是大傢要 過的第1道關。
亞洲賽區的比賽支持的語言包括C/C++與JAVA。筆者first of all說說JAVA，眾所 周知，作為面向對象的王牌語言，JAVA在大型工程的組織與安全性方面有著自己獨一無二的 優勢，不過對於信息學比賽的具體場合，JAVA則顯得不那麼合適，它對於輸入輸出流的 操作相對於C++要非常繁雜許多，更為關鍵的是JAVA流程的運行速度要比C++慢10倍以上，而 競賽中對於JAVA流程的運行時限卻常常不能得到同等比例的放寬，這無疑對算法設計提出 瞭更高的要求，是相當不利的。
其實也就是說，筆者並不主張大傢在這種場合過多地運用面向對 象的流程設計思維，由於對於小流程來說這不旦需要花費更加的多的時間去編寫代碼，也會 降低流程的執行效率。 接著說C和C++。
很多此刻參與講座的同學還在上大一，C的基礎知識剛剛學完，還沒 有接觸過C++，其實也就是說在賽場上使用純C的選手還是大有人在的，它們著重是看重瞭純C在效 率上的優勢，因此這部分同學假如時間有限，並不需要急於去學習新的語言，隻要提高 瞭自己在算法設計上的造詣，純C一樣能發揮巨大無比的威力。 而C++相比於C，在輸入輸出流上的封裝大大方便瞭我們的操作，同時降低瞭出錯的 可能性，並且能夠很好地實現標準流與文件流的切換，方便瞭調試的工作。
假如有些同 學比較在意這點，可以tryC和C++的混編，畢竟僅僅學習C++的流操作還是不花什麼時候 的。 C++的另一個支持源出標準模版庫（STL），庫中提供的對於基本數據結構的統一 接口操作和基本算法的實現可以縮減我們編寫代碼的長度，這可以節省一些時間。
不過 ，與此相對的，使用STL要在效率上做出一些犧牲，對於輸入規模很大的題目，偶爾必 須丟棄STL，這象征著我們不能存在“有瞭STL就能夠不去管基本算法的實現”的念頭； 另外，熟練和恰當地使用STL必須過瞭一定時間的積累，準確地瞭解各式操作的時間復雜 度，切忌對STL中不熟悉的部分濫用，由於這其中蘊涵著很多剛入門的人不易發現的圈套。 通過以上的剖析，俺們是可以看出僅就信息學競賽來講，對語言的掌握並不要求十分 全面，不過對於經常用到的部分，必須十分熟練，不允許有半點不瞭解的地方，接下來由我 舉個真實的例子來說明這個規律——即便是一點很細微的語言障礙，皆有可能釀成錯誤 ： 在上一年清華的賽區上，有一個隊在做F題的時刻使用瞭cout和printf的混合輸出，由 於一個帶緩沖一個不帶，所以輸出一長就混亂瞭。
隻是由於那個時候judge team中負責F題的 人眼睛尖，看出答案沒錯隻是順序不對（答案有一頁多，是所有題目中最長的一個輸出 ），又看瞭看流程發現隻是輸出問題就給瞭個Presentation error（格式錯）。假如審 題的人並非這樣而是直接給一個 Wrong Answer，相信這個隊是非常難查到自己錯在什麼地 方的。
此刻我們轉入第2個方面的討論，基礎學科知識的積累。 2。以數學為主的基礎知識非常重要 固然被定性為流程設計競賽，不過參賽選手所遇的問題更加的多的是沒有解決問題的 思路，而不是有瞭思路卻死活不能實現，這便是平時積累的基礎知識不夠。
今年World Final的總冠軍是波蘭華沙大學，其成員出自於數學系而非計算機系，這便是一個鮮活的 例子。競賽中對於基礎學科的涉及主要集中在數學，此外對於物理、電路等等也也許有 一定應用，不過不多。
於是，大一的同學也不用給自己還沒學數據結構而感到不知從何 入手提高，把數學撿起來吧！！！接下來由我來談談在競賽中應用的數學的主要分支。 1。離散數學——作為計算機學科的基礎，離散數學是競賽中涉及最多的數學分支， 其重中之重又在於圖論和組合數學，特別是圖論。
圖論之所以運用最多是由於它的變化最多，而且可以輕易地結合基本數據結構和許 多算法的基本思想，較多用到的知識包括連通性判斷、DFS和BFS，關節點和關鍵路徑、歐拉回路、最小生成樹、最短路徑、二部圖匹配和互聯網流等等。固然這部分的比重很大 ，不過常常也是競賽中的難題所在，假如有剛入門的人對於這部分的某些具體內容暫時感到 力不從心，也不用著急，可以慢慢積累。
競賽中設計的組合計數問題大多數需要用組合數學來解決，組合數學中的知識相對於 圖論要簡單一些，許多知識對於小學上過奧校的同學來說已經十分熟悉，不過也有一些 部分需要先對代數結構中的群論有初步瞭解才能進行學習。組合數學在競賽中很少以難 題的形式出現，不過假如積累不夠，任何一道這一方面的題目卻皆有可可以成為難題。
2。數論——以素數判斷和同餘為模型構造出來的題目常常需要較多的數論知識來解 決，這部分在競賽中的比重並不大，但隻要來上一道，也足以使知識不足的人冥思苦想 上一陣時間。素數判斷和同餘最常常見到的是在以密碼學為背景的題目中出現，在運用密碼 學常識確定大約的過程之後，核心算法常常要涉及數論的內容。
3。計算幾何——計算幾何相對於其它部分來說是比較單獨的，就是說它與其他的知 識點很少有過多的結合，較常用到的部分包括——線段相交的判斷、多邊形面積的計算 、內點外點的判斷、凸包等。
4、ACM需要那些方面的知識
1。語言是最要緊的基本功 不管側重於什麼方面，隻要是通過計算機流程去最終實現的競賽，語言都是大傢要 過的第1道關。
亞洲賽區的比賽支持的語言包括C/C++與JAVA。筆者first of all說說JAVA，眾所 周知，作為面向對象的王牌語言，JAVA在大型工程的組織與安全性方面有著自己獨一無二的 優勢，不過對於信息學比賽的具體場合，JAVA則顯得不那麼合適，它對於輸入輸出流的 操作相對於C++要非常繁雜許多，更為關鍵的是JAVA流程的運行速度要比C++慢10倍以上，而 競賽中對於JAVA流程的運行時限卻常常不能得到同等比例的放寬，這無疑對算法設計提出 瞭更高的要求，是相當不利的。
其實也就是說，筆者並不主張大傢在這種場合過多地運用面向對 象的流程設計思維，由於對於小流程來說這不旦需要花費更加的多的時間去編寫代碼，也會 降低流程的執行效率。 接著說C和C++。
很多此刻參與講座的同學還在上大一，C的基礎知識剛剛學完，還沒 有接觸過C++，其實也就是說在賽場上使用純C的選手還是大有人在的，它們著重是看重瞭純C在效 率上的優勢，因此這部分同學假如時間有限，並不需要急於去學習新的語言，隻要提高 瞭自己在算法設計上的造詣，純C一樣能發揮巨大無比的威力。 而C++相比於C，在輸入輸出流上的封裝大大方便瞭我們的操作，同時降低瞭出錯的 可能性，並且能夠很好地實現標準流與文件流的切換，方便瞭調試的工作。
假如有些同 學比較在意這點，可以tryC和C++的混編，畢竟僅僅學習C++的流操作還是不花什麼時候 的。 C++的另一個支持源出標準模版庫（STL），庫中提供的對於基本數據結構的統一 接口操作和基本算法的實現可以縮減我們編寫代碼的長度，這可以節省一些時間。
不過 ，與此相對的，使用STL要在效率上做出一些犧牲，對於輸入規模很大的題目，偶爾必 須丟棄STL，這象征著我們不能存在“有瞭STL就能夠不去管基本算法的實現”的念頭； 另外，熟練和恰當地使用STL必須過瞭一定時間的積累，準確地瞭解各式操作的時間復雜 度，切忌對STL中不熟悉的部分濫用，由於這其中蘊涵著很多剛入門的人不易發現的圈套。 通過以上的剖析，俺們是可以看出僅就信息學競賽來講，對語言的掌握並不要求十分 全面，不過對於經常用到的部分，必須十分熟練，不允許有半點不瞭解的地方，接下來由我 舉個真實的例子來說明這個規律——即便是一點很細微的語言障礙，皆有可能釀成錯誤 ： 在上一年清華的賽區上，有一個隊在做F題的時刻使用瞭cout和printf的混合輸出，由 於一個帶緩沖一個不帶，所以輸出一長就混亂瞭。
隻是由於那個時候judge team中負責F題的 人眼睛尖，看出答案沒錯隻是順序不對（答案有一頁多，是所有題目中最長的一個輸出 ），又看瞭看流程發現隻是輸出問題就給瞭個Presentation error（格式錯）。假如審 題的人並非這樣而是直接給一個 Wrong Answer，相信這個隊是非常難查到自己錯在什麼地 方的。
此刻我們轉入第2個方面的討論，基礎學科知識的積累。 2。以數學為主的基礎知識非常重要 固然被定性為流程設計競賽，不過參賽選手所遇的問題更加的多的是沒有解決問題的 思路，而不是有瞭思路卻死活不能實現，這便是平時積累的基礎知識不夠。
今年World Final的總冠軍是波蘭華沙大學，其成員出自於數學系而非計算機系，這便是一個鮮活的 例子。競賽中對於基礎學科的涉及主要集中在數學，此外對於物理、電路等等也也許有 一定應用，不過不多。
於是，大一的同學也不用給自己還沒學數據結構而感到不知從何 入手提高，把數學撿起來吧！！！接下來由我來談談在競賽中應用的數學的主要分支。 1。離散數學——作為計算機學科的基礎，離散數學是競賽中涉及最多的數學分支， 其重中之重又在於圖論和組合數學，特別是圖論。
圖論之所以運用最多是由於它的變化最多，而且可以輕易地結合基本數據結構和許 多算法的基本思想，較多用到的知識包括連通性判斷、DFS和BFS，關節點和關鍵路徑、歐拉回路、最小生成樹、最短路徑、二部圖匹配和互聯網流等等。固然這部分的比重很大 ，不過常常也是競賽中的難題所在，假如有剛入門的人對於這部分的某些具體內容暫時感到 力不從心，也不用著急，可以慢慢積累。
競賽中設計的組合計數問題大多數需要用組合數學來解決，組合數學中的知識相對於 圖論要簡單一些，許多知識對於小學上過奧校的同學來說已經十分熟悉，不過也有一些 部分需要先對代數結構中的群論有初步瞭解才能進行學習。組合數學在競賽中很少以難 題的形式出現，不過假如積累不夠，任何一道這一方面的題目卻皆有可可以成為難題。
2。數論——以素數判斷和同餘為模型構造出來的題目常常需要較多的數論知識來解 決，這部分在競賽中的比重並不大，但隻要來上一道，也足以使知識不足的人冥思苦想 上一陣時間。素數判斷和同餘最常常見到的是在以密碼學為背景的題目中出現，在運用密碼 學常識確定大約的過程之後，核心算法常常要涉及數論的內容。
3。計算幾何——計算幾何相對於其它部分來說是比較單獨的，就是說它與其他的知 識點很少有過多的結合，較常用到的部分包括——線段相交的判斷、多邊形面積的計算 、內點外點的判斷、凸包等。
5、ACM需要具備什麼知識
ACM國際大學生流程設計競賽（ACM/ICPC :ACM International Collegiate Programming Contest）是由國際計算機界由來已久、很具權威性的組織ACM（ 美國計算機協會）學會（Association for puter Machineary）主辦，是全地球公眾承認的規模最大、水平最高的國際大學生流程設計競賽，其目的旨在使大學生運用計算機來充分展示自已剖析問題和解決問題的能力。該項競賽從1970年舉辦到現在已歷25屆，因歷屆競賽都薈萃瞭世界各大洲的精英，雲集瞭計算機界的“希望之星”，而受到國際各知名大學的註重和重視，並受到全球性各著名計算機公司如Microsoft（微軟公司） 、IBM等的高度重視，成為世界各國大學生最具作用與影響力的國際級計算機類的賽事，ACM所頒發的獲獎證書也為世界各著名計算機公司、各知名大學所認可。
該項競賽是年度性競賽，分區域預賽和國際決賽兩個階段進行，各預賽區第1名自動獲得參與世界決賽的資格，世界決賽安排在每一年的3~4月舉行，而區域預賽安排在去年的9月~12月在各大洲舉行。從1998年開始，IBM公司連續5年獨傢贊助該項賽事的world世界決賽和區域預賽。這項比賽是以大學為單位組隊（每支隊由教練、3名正式隊員，一名後備隊員組成）參賽，要求在五個鐘頭內，解決5~8到題目。
ACM/ICPC的區域預賽是規模很大，范圍很廣的賽事，近幾年，全球性有1000多所大學， 2000多支參賽隊在六大洲的28~30個賽站中爭奪世界決賽的60~66個名額，去年我校舉辦的區域預賽，就有來自50多所高校的100多支隊伍參與，其激烈程度可想而知。
和其它編程競賽相比，ACM/ICPC題目難度更大，更強調算法的高效性，不但要解決一個指定的命題，而且必需要以最友好的方式解決指定的命題；它涉及知識面廣，與大學計算機系本科以及碩士如流程設計、離散數學、數據結構、人工智能、算法剖析與設計等相關課程直接關聯，對數學要求更高，因為采用英文命題，對英語要求高，ACM/ICPC采用3人合作、共用一臺電腦，所以它更強調團隊協作精神；因為很多題目並無現成的算法，需要具備創新的精神，ACM/ICPC不但強調學科的基礎，更強調全面素質和能力的培養。ACM/ICPC是一種全封閉式的競賽，能對學生能力進行實時的全面的考察，其成績的真實性更強，所以目前已成為內地高校的一個熱點，是培養全面發展出色人材的一項重要的活動。概括來說就是：強調算法的高效性、知識面要廣、對數學和英語要求較高、團隊協作和創新精神。
6、ACM常用的經典算法
大約分為數論算法，圖論算法，A*算法。
數論算法：
排序（選擇，冒泡，快速，歸並，堆，基數，桶排序等）
遞歸，回溯
概率，隨機
公約數，素數
因數分解
矩陣運算
線性規劃
最小二乘
微積分
多項式分解和級數
圖論算法：
哈夫曼樹（即最優二叉樹）
哈希表
Prim，Kruskal算法（即最小生成樹算法）
紅黑樹
a-B剪枝法
深、廣度搜索
拓撲排序
強連通分量
Dijkstra，Bellman-Ford，Floyd-Warashall算法（最短路徑算法）
計算幾何（線段相交，凸包，近日點對）
A*算法：
動態規劃
貪心算法
KMP算法
哈密頓回路問題
子集問題
博弈（極大極小值算法等）
7、參與ACM需要準備哪一些個知識
學ACM要熟練C語言的基礎語法，對編程有很大的興趣，還要學關於數據結構的知識。
內容大都是考數據結構，比如：深度搜索（dfs）、廣度搜索（bfs）、並查集、母函數、最小生成樹、數論、動態規劃（重點）、背包問題、最短路、互聯網流……還有許多算法，我列出這幾個是經常考到的，我也在學習上述所說的。 最好買一本《數據結構》或者關於算法的書看看，看完一些要自己動手實踐做題，做題的話去杭電acm做題，裡面有許多很基礎的題，挺好的。
資料的話，百度有許多，我大部分都是百度或者 *** ，還有可以大概看一看別人的博客的解題報告，裡面有詳細的介紹，不懂還不錯問問同學師兄的。 對瞭，還有一點，acm比賽都是英文題目的，比賽時帶本字典查吧。
希望我說的你能滿意，祝你可以在acm方面有所收獲。
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所謂命，就是一個人生下來，今生要做什麼，是當農民呢，還是做官，或是生意人……這就好像一個人天生就是寶馬汽車，或者是自行車一樣，是一個定數。而運呢，運其實是人在全地球所經歷過的各個時間段，運又分大運、小運，大運五年一更換，小運一年一換、流年那麼是我們所經歷過的每年。命運合在一起就好像是一輛車行駛在路上一樣，所經過的路就是大運，路是平坦的，就順，崎嶇不平的就曲折坎坷。
有的人講本人的命運自己掌握，亦有人說命數是註定的，是無法改變的，這兩種看法隻能說是各對一半，假如命運真的是能憑借自己把握的，試問天下間除瞭傻瓜跟精神病患者以外，有哪個不想好好把握本人的命運出將入相，光宗耀祖，光耀門楣。有人會講，既然已經是命裡已經定好，那假如不去工作，不去賺money，錢能從天上掉來嗎，實際上，任何人皆不是孫悟空，皆在在五行中，任何人出生後，八字已定，其畢生的大運也就註定，八字的金木水火土與畢生的大運也都將受到地球磁場的支配，許多人應該有過如此的感受，當行到好運的時刻，因為受到地球磁場的作用與影響，自然也將會有很大的動力去拼搏，去努力，遇見的皆為自己的貴人，都是對自己幫助很大的人，因為運氣行的好，跟命中五行平衡瞭，睡覺皆能睡得特別香，當大運行得不好，整個就會變得很頹廢，缺少努力賺money的動力，遇見的都是小人，處處跟自己作對，要愛情婚姻沒有婚姻，要事業沒事業，經常失眠。北宋宰相呂蒙正所著時運賦更加能說明這一切，萬般皆是命，算來不由人，蛟龍未遇，潛身於魚蝦之間，君子失時，拱手於小人之下，天不得時，日月無光，地不得時，草木不長，水不得時，風浪不平，人不得時，利運不通。命運究竟是註定還是能改變，來做個比喻，打比方說一隻雞，從蛋殼出生後可Yi經過後天的精心飼養，使它成長得更佳，更大，更強壯，但始終，再怎麼努力飼養也沒有可能養成鴨或變成牛，任何人皆可以通過後天的努力和改變去實現屬於自己命裡已經定好的的成功，但不是所有人去努力皆可以做將軍，不是所有人去努力皆可以當皇帝，命運合在一起就能夠看見許多的現實故事，有的人命理格局高的，雖然說做瞭官，但運氣行的不好，所以官做的很不順，處處有人給他穿小鞋，官越做越小。而有一部分人命理格局低，那麼是農民，可是運氣行的好，因此生活很幸福，種地天地平安，打工年年有餘。是中國流傳瞭5000多年的魁寶文化，是每個人都無可置疑的，周易算命不是為瞭簡單容易的瞭解自己一身的命數，而是在知道命運的基礎上還要曉得去做到怎樣趨吉避兇，破禍成福。打比方說某人八字金旺木衰，最宜行東方木運，事業方位上也最特別適合在本人出生地為準的東方城市發展，所謂財在東方人往西，走錯方向失良機，假如這個人不懂周易的，又往出生地的發展，加上大運不好的那不是損財就是疾病，就算大運非常好的，本來應該一年賺1千萬的，可能隻賺瞭5百萬，方位差一線，富貴不相見，可見算命的境界不在於算得準，而是應該在算得準的基礎上怎樣做到改命，趨吉避兇，少走彎路，以盡快求得屬於自己命裡的富貴，快速走向屬於本人的成功彼岸。
76年9月25的龍男，和85年10月9日的牛女婚配嗎
算命有用！！！不知命，無以為君子！！！從一自個的命盤，其實也就是說已經可以看出他的品德性格缺點，性格會作用與影響人的思維習慣、行為習慣，負面的品德性格比較容易讓一個人思慮不周，做錯決定，做錯事，或致使事情往不利的方向發展，搞到自己背運。
假如算命師傅在預測推算吉兇禍福的並 且，多引導求測之人往正向引導，那麼求測之人突然頓悟後能夠積極改過向善、或者改過自新，他的命數軌跡也是會發生變化的。
不過愛情婚姻大事豈能兒戲，這裡應該無人會認真給你看的，即便說個三言兩語也是一知半解的人說的，名符其實的不可能有時間給你解答的，之前俺找的那個師傅舜緣孔老師，要提前些天預約，像這種師傅怎麼也許有空在這兒作答呢，再說卦不起空，給你算瞭不收卦金沒好事，由於算命不能不收錢。測兩人有還是沒有夫妻緣分。
算命行規規定：算命不收命金則等於白送人一條命，對來算命者不利，對泄露者亦不利。
一般有以下三類命不收卦金，收者必損：
1、陽壽將盡者不收。陽壽將盡者，就是說一個活不瞭多長時間瞭的人來算命是不能收錢的。由於行規：活人不收死人錢。男女姻緣配對測試免費。
2、大禍臨身不可避者不收。大難就要到來，而且又無法避開者，不收卦金。此指大難難躲，不死也傷。或整個傢將敗亡。
3、再無好運者不收。此人已經衰敗，後面的大運愈來愈差瞭，永無翻身的機會瞭，此種人命不收卦金
我想誰也不想做這幾種吧，因此要不就別算，要算就找個師傅好好看看，別聽閑雜人等亂說
一九六三年九月十六日未時出生
提供一下你們的生辰，幫你解答。
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愛情婚姻配對 夫妻相克表 太準瞭?
愛情婚姻裡最講究相合，這就象征著相克的伴侶配對也許會存在一些挫折！！！固然目前應對這幾個挫折的方式方法許多，不過假如可以提前預防，知道夫妻相克表之後，避開跟相克的人在一起的話，未來的愛情婚姻生活會有更加的多的驚喜出現，下面的內容非常準，不可錯過。
夫妻相克表
假如您和配偶的配對是屬於下面幾個生肖組合配對的話，就要留意瞭：羊鼠相害，羊鼠相交一旦休，愛情婚姻匹配古代人們留，諸君若犯羊與鼠，夫妻不利難則天。白馬相害，從來白馬怕青牛，十人近看九人愁，配夫若犯青牛馬，婦女也不容易到白頭。金雞相害，金雞玉犬難逃避，合婚子虧不可迂，二屬相爭大不通，世上犯者要緊忌。這幾個相害相克的人務必要特別註意和提防，一面出現大的愛情婚姻矛盾。
夫妻相合表
記住瞭相克表之外，相合表也是需要關註的，這是任何人擇偶的方向。蛇與猴合：紅蛇白猴滿堂紅，合婚相配古來興，大婚相對子孫有，福壽雙全多康寧。鼠與牛合：黑鼠黃牛正相合，結交匹配不岔脫，兒女百年多長時間，富貴榮華福祿多。馬與羊合：紅馬黃羊兩相宜，這等愛情婚姻不累罪，日子豪富久長在，子孫壽祿更奪魁。這幾個生肖配對的話，婚後生活大多幸福美好，充滿意外驚喜。
八字命理看相克相沖
從八字當中也是看得出來二個人是相合還是相沖的。四柱算愛情婚姻在一般定義的狀態之下，總之男女雙方年紀差異在7歲以下，這種喜用神定義的論理和概念比較適用，而且準確率達到瞭百分之九十以上，能在具體愛情婚姻剖析當中參照用神來論斷愛情婚姻關系的穩定性。所以除瞭看生肖之外，也可以結合八字一起看，這樣總結出來的結論會準確許多，不比較易出現偏差！！！
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