情感感情計算有什麼含義人工智能機器計算機(情感感情計算和情感感情剖析)
一：ac啥意思 ac的介紹
在命理學中，印主要代表學問才智等
二：急需翻譯
自動(機)的識別，描述，分類， 組合模式的一個重要問題，在各式工程和科學學科如生物學，心理學， 醫藥，營銷，計算機視覺，人工智能，遙感等。 但究竟何謂模式? 渡邊界定一個模式" ，由於對面的一團混亂; 它是一個實體，定義模糊， 能夠給一個名字。 "舉例說，這種模式能成為指紋圖像，手書行草字， 一自個的面孔，或語音信號。 鑒於一種模式，其識別/分類，可分為下列其中兩項任務: 1 )監督分類(例如， 判別剖析) ，其中輸入模式，確定自己身為一個預定階層 2 )監督分類(例如，集群) ，在該模式是分配到一個前所未有的階層。 說明，承認問題，這裡要說的是假扮的分類工作， 凡班級都是由系統定義的工程師(監督分類) ，或教訓，基於相似 模式(無分類) 。 有興趣的范疇模式識別一直延續近來因為新興應用，不但是挑戰 但計算也更艱巨。 這幾個應用流程包括數據挖掘(找出一個"模式" ，例如，相關性，或離群百萬多維模式) ， 文件分類(快捷檢索文本文件) ，財務預測推算，組織和檢索的多媒體數據庫， 生物(個人識別基於不同的物理屬性，如面部和指紋) 。 Picard號已確定瞭新型應用模式識別 所謂情感感情計算，使計算機能夠認識和表達情緒， 回應明辨，以情感感情人，並聘請機制情感感情有用且助於理性決策。 一個共同的特征，其中一些申請的是現有的特征(典型 在千)通常來講不建議由范疇專業人士，但必須提取和優化的數據驅動流程。
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PS:不好意思，單詞都懂啥意思，不過本人翻譯出來的畢竟沒有機器翻譯的標準，還望見量啊。。。。西西~~
三：何謂情感感情計算?
我感覺假如人 類 可以賦 予AI機器 人一定程 度甚至人 類 所有的情 感，可是，人 類 的科技一定將是突 飛猛 進的發 展，AI有瞭人的感情，這個地球變化越來精 彩。
此刻情感感情計算在未來將改變守舊的人機交互模式，實現人與機器的感情交互。從感知智能到認知智能的范式轉變，從數據科學到知識科學的范式轉變，人工智能也將在未來交出一個更佳的回答。
機器是否具有情感感情是機器人性化程度高低的關鍵因素之一。使人工智能理解人類情感感情的研究由此而生。
很長久以來，是否具備情感感情，是區分人與機器的重要標準之一。換言之，機器是否具有情感感情是機器人性化程度高低的關鍵因素之一。試圖使人工智能理解人類情感感情也並不是新近的研究。
自此，情感感情計算這一新興科學范疇，開始進入眾多信息科學和心理學研究者的視野，從而在世界范圍內拉開瞭人工智能走向人工情感感情的序幕。
其中，語音是表達情感感情的主要方式的一種。人類總能夠夠通過他人的語音輕易地判斷他人的感情狀態。語音的感情主包括語音中所蘊含的語言內容，聲音本身所擁有的特征。顯然，機器帶有情感感情的語音將使消費者在使用的時刻感覺更人性化、更溫暖。
從情感感情計算的決策來看，大量的研究表明，人類在解決某些問題的時刻，純理性的決策過程常常並 不是最優解。在決策的過程中，情感感情的加入反而有可可以幫到人們找到更優解。於是，在人工智能決策過程中，輸入情感感情變量，或將幫助機器做出更人性化的決策。
此外，情感感情智能能夠讓機器更加智能，具有情感感情的機器不但更通用、更強大、更有效，而且將更趨近於人類的價值觀。在人 類科學工作者長期的努力下，橫亙在人腦與電腦之間的“情感感情”鴻溝正在被翻越。
如今，隨著大量統計技術模型的湧現和數據資源的累積，情感感情計算在應用范疇的落地日臻成熟。
四：ac有什麼含義互聯網詞 ac解釋
互聯網閑聊時，用“ac”代替“b”，由於“b”指的是“逼”，屬於低俗用語，為瞭防止被屏蔽，因此用“ac”代替。“ac”的其它可能意思如下：
1。AC值（Alternating class），是一種復雜度指標，類推自計算復雜性理論中的NC值（Nicks Class），主要使用於計算機算法的檢驗優化等范疇。
2。ac，英國位於南大西洋的海外領地阿森松島的國傢頂級域名。
3。ac，預示學術科研機構（Academic）的二級域名，常常為某個國傢或地區內的學術科研機構所使用，屬於的組織域名（類似的還有預示工商企業的。com，預示組織的。org，預示機關的。gov，預示教導機構的。edu等）。
4。累加器（Accumulator）全稱累加寄存器，是中间位置處理器中用以儲存計算產生的中間結果的一種寄存器。
5。指某款軟件或應用通過評測（Accepted）。同理，AC率之義就是流程的通過率。
6。情感感情計算（Affective Computing），就是要付與計算機類似於人相同的觀察、理解和生成各式情感感情特征的能力，最終使計算機像人一樣能進行自然、親切和生動的交互。
7。人工意識（Artificialconsciousness），人工智能范疇及認知機器人學的術語，以“合成一個具有意識的人造物需要哪些必要條件”為研究方向。
8。AcFun，中國大陸的一傢彈幕視頻網站，一般被簡稱作“A站”或“Ac”。
9。AC模玩網（ACTOYS模玩網），中國大陸的一傢以動漫周邊，模型玩具交流為主要內容的論壇網站
五：關於計算機專業碩士研究方向
1。計算機應用技術
研究方向：計算機互聯網、實時計算機應用、CIMS、計算機圖形學、並行計算、互聯網信息安全、數據庫、情感感情計算、數據挖掘、分佈式計算、知識工程、計算機視覺、自動推理、機器學習、草圖理解、互聯網性能剖析與協議設計、互聯網管理與安全、計算機圖形學、信息可視化、基於GPU的高性能計算、復雜系統(應急、物流、海洋)范疇工程、基於SOA的空間信息分享與業務協同、語義搜索引擎、自然語言處理、機器翻譯、搜索引擎、空中交通信息系統與控制、民航信息與決策支持系統、智能交通系統理論與技術等。
專業特點：計算機應用技術是針對社會與各式企事業單位的信息化需求，經過對計算機軟硬件與互聯網技術的抉擇、應用和集成，對信息系統進行需求剖析、規劃和設計，提供與實施技術與處理方案，創建優化的信息系統，並對其運行實行有效的技術維護和治理的學科。
培養這一方面人才所涉及的知識面包括：數學與信息技術基礎、流程設計基礎、系統平臺技術、計算機互聯網、信息管理與安全、人機交互、集成流程開發、系統架構與集成、Web與數字媒體技術、工程實施、職業操守等。培養目標是為企事業單位和機構提供首席信息官及承擔信息化建設核心任務的人才，並提供為IT企業提供系統剖析人才。
科研狀況：本專業是天津市第1個計算機類博士點，主要從事計算機技術在其它范疇應用中核心技術問題研究及有關信息系統開發。最近幾年以來在計算機集成制造（CIMS）、計算機輔助教學、虛擬現實技術應用、計算機工業控制、電子商務等方向承擔國傢863項目及重大項目、國傢自然科學基金十餘項。承擔省部級及橫向科研課題近百項。為國傢和天津市的信息化建設做出瞭重要貢獻。
近幾年報考簡況：本專業從80年代初開始招生，到現在已為國傢培養出研究生學位碩士300多名。最近幾年以來，報考人數和錄起名額逐年同步增添。
研究生期間主要課程及論文要求：主要課程：高等計算機互聯網、計算理論、排隊論及在計算機中的應用、應用組合數學、軟件體系結構、面向對象方法學、分佈式計算機系統、並行計算、高檔計算機圖形學、高檔人工智能、模式識別與理解、機器學習、密碼學與信息安全、統一建模語言。
論文要求：論文選題涉及計算機在各范疇應用的論理研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個范疇的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對於理論研究課題，要求達到較高的論理水平和創新；對於系統設計、系統開發及系統應用課題，要求指導理論正確，實現技術先進，設計新穎，所設計的系統應能付諸實現、具有現實操作價值並能夠帶來明顯的社會經濟效益。
就業方向：本專業培養的碩士具有堅實的計算機科學與技術的論理基礎，全面掌握計算機應用范疇的論理和工程方法，能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統集成等工作。
2。計算機軟件與理論
研究方向：計算理論、算法理論； 軟件工程、中間件、智能軟件、計算環境；並行計算、網格計算、普及計算；密碼學、信息安全、數據理論；圖形圖象算法、可視化方法；人工智能應用基礎；理論計算機科學其他方向。
專業特點：計算機軟件與理論專業涉及計算機科學與技術的基本理論和方法，強調計算、算法、軟件、設計等概念，主要的范疇包括計算理論、算法與復雜性、流程設計語言、軟件設計與理論、數據庫系統、人工智能、操作系統與編譯理論、信息安全理論與方法、圖形學與可視化計算、以互聯網為中心的計算等。
科研狀況：計算機軟件與理論專業是我院重點發展，進步較快的專業。最近幾年以來承擔國傢863。自然科學基金、，以及省部級項目多項。在互聯網信息安全、中間件技術、並行計算、網格計算、計算機圖形學等方面取得瞭多項前沿性成果。
近幾年報考簡況：本專業從96年代初開始招生，到現在已為國傢培養出研究生學位碩士50多名。最近幾年以來，報考人數和錄起名額逐年同步增添。
研究生期間主要課程及論文要求：主要課程：計算理論、應用組合數學、軟件體系結構、面向對象方法學、分佈式計算機系統、並行計算、高檔計算機圖形學、高檔人工智能、模式識別與理解、機器學習、密碼學與信息安全、統一建模語言。
論文要求：論文選題涉及計算機軟件的論理研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個范疇的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對於理論研究課題，要求達到較高的論理水平和創新；對於系統設計、系統開發及系統應用課題，要求指導理論正確，實現技術先進，設計新穎，所設計的系統應能付諸實現、具有現實操作價值並能夠帶來明顯的社會經濟效益。
就業方向：本專業培養的碩士具有堅實的計算機科學與技術的論理基礎，全面掌握計算機軟件的論理方法，以及軟件工程、信息系統、並行計算、普及計算等等的軟件系統開發技術，能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統集成等工作。
3。計算機系統結構
研究方向：分佈式計算機系統、計算機互聯網系統與全球個人計算系統、真實感圖形生成與虛擬現實技術
專業特點：計算機系統結構（原名計算機組織與系統結構）專業全面研究各式類型的計算機系統（從單機到互聯網）的構成、硬件與軟件的聯系與功能匹配、計算機系統性能評價與改進等。該專業的研究課題涉及高性能處理機系統結構、多機系統、並行計算與分佈式計算系統、計算機系統性能評價、VLSL設計、容錯計算技術、計算機接口技術、計算機互聯網系統與通信系統、移動計算、全球個人計算系統等。
科研狀況：本專業最近幾年以來承擔多項國傢科委、國傢教委、國傢計委及天津市自然科學基金項目，並有多項科研獲獎。其中G。T9112計算機解密系統獲北京市科技進步二等獎，表面高度復雜實體的CAM獲國傢科委科技進步二等獎。目前承擔國傢自然科學基金項目“面向ASIC的真實感圖形算法和系統結構的研究”、國傢高科技863項目“用於建築環境仿真設計的分佈式多用戶虛擬現實系統”、天津自然科學基金項目“分佈式多用戶VR開發系統平臺的研究”和一大批為企事業單位開發的橫向科研項目。
近幾年報考簡況：本專業從80年代初開始招生，到現在已為國傢培養出研究生學位碩士50多名。最近幾年以來，報考人數和錄起名額逐年同步增添。
研究生期間主要課程及論文要求：主要課程：應用數學、外語、高等計算機互聯網、排隊論及在計算機中的應用、計算理論、現代計算機體系結構、計算機綜合實驗、計算機控制及應用、計算機互聯網研究熱點問題、計算機系統仿真、量子計算、密碼學與信息安全、面向對象方法學、嵌入式系統設計、統一建模語言、圖象/模式識別與理解、機器學習、軟件體系結構。
論文要求：論文選題涉及計算機系統結構的論理研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個范疇的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對於理論研究課題，要求達到較高的論理水平和創新；對於系統設計、系統開發及系統應用課題，要求指導理論正確，實現技術先進，設計新穎，所設計的系統應能付諸實現、具有現實操作價值並能夠帶來明顯的社會經濟效益。
就業方向：本專業培養的碩士具有堅實的計算機科學與技術的論理基礎，全面掌握計算機系統結構、計算機工程、互聯網工程、嵌入式系統等的應用開發技術、能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統集成等工作。
計算機系統結構 02 互聯網與信息安全
04 計算機通信，信息安全，多媒體信號處理 05 圖形圖像處理技術
07 計算機圖形圖像處理技術、嵌入式系統 09 計算機互聯網與圖形圖像處理 10 計算機互聯網與信息處理
11 輸入輸出技術與設備、圖像處理與圖像理解 12 信息安全理論與技術，嵌入式系統 13 互聯網安全
14 信息安全與編碼
15 互聯網安全和互聯網計算 16 圖形圖像和外設
17 計算機輸入輸出技術與設備、圖形圖像處理與理解 考試科目:
①101理論②201英語③301數學（1）④431計算機基礎(計算機基礎蘊含離散數學45分；數據結構45分；計算機組成原理60分) 計算機軟件與理論 02 面向對象技術
04 軟件安全與編譯器體系結構 06 分佈計算與網絡技術
08 並行與分佈計算，生物信息學算法 09 軟件工程、信息系統 10 軟件理論與應用
11 高可信軟件技術、網絡計算與網絡軟件、可編程芯片支持軟件和嵌入式系統
12 軟件測試與自演化技術 14 流程理解、軟件再工程
15 計算智能的論理、方法與應用
16 高可信軟件技術、網絡計算與網絡軟件、可編程芯片支持軟件和嵌入式系統
六：人工智能的4種實現途徑
具體可以搜索一下：快包
智能產品開發，外包服務平臺
演繹、推理和解決問題早期的人工智能研究人員直接模仿人類進行一步步的推理，就好像是玩棋盤遊戲或進行邏輯推理時人類的思考模式。到瞭1980和1990年代，利用機率和經濟學上的概念，人工智能研究還發展瞭非常成功的方式方法處理不確定或不完整的資訊。
對於困難的問題，有可能需要大量的運算資源，亦即發生瞭“可能組合爆增”：當問題超過一定的規模時，電腦會需要天文數量級的記憶體或是運算時間。尋找更有效的算法是優先的人工智能研究項目。
人
類解決問題的模式一般是用最快捷，直觀的判斷，而不是有意識的，一步一步的推導，早期人工智能研究通常來講使用一步步推導的方式。人工智能研究已經於這種“次表
征性的”解決問題方法取得進展：實體化的代理人研究強調感知運動的重要程度。神經互聯網研究試圖以模擬人類和動物的大腦結構重現這種技能。
[編輯] 知識預示法主要文章：知識預示和常識知識庫
[編
輯]
規劃智能Agent必須能夠制定目標和實現這幾個目標。他們需要一種方法來建立一個可預測推算的world世界模型(將整個世界狀態用數學模型展現出來，並能預測推算它們的行
為將怎樣改變這個地球)，如此便可以選擇功效最大（或“值”）的行為。
在守舊的規劃問題中，智能Agent被假定它是世界中為一具有作用與影響力的，所以它要做出什麼行為是已經確定的。不過，假如事實並 不是如此，它必須定期檢查世界
模型的狀態是否和本人的預測推算相符合。假如不符合，它必須改變它的計劃。因此智能代理必須具有在不確定結果的狀態下推理的能力。
在多Agent中，多Agent規劃采用合作和競爭角逐去完成一定的目標，使用演化算法和群體智慧可以達到完成一個整體的突現行為目標。
[編輯] 學習主要文章：機器學習
[編輯] 自然語言處理主要文章：自然語言處理
[編輯] 運動和控制主要文章：機器人學
[編輯] 知覺主要文章：機器感知、計算機視覺和語音識別
機器感知是指能使得用傳感器所輸入的資料(如照相機，麥克風，聲納以及其他別的特殊傳感器)緊接著推斷世界的狀態。計算機視覺能夠剖析影像輸入。另外還有語音識別、人臉辨識和物體辨識。
[編輯] 社交主要文章：情感感情計算
情
感和社交技能對於一個智慧代理人是非常重要的。 first of all，通過知道他們的動機和情感感情狀態，代理人能夠預測推算別人的行動(這涉及要素
博弈論、決策理論以及能夠塑造人的感情和情緒感知能力檢測)。此外，為瞭良好的人機互動，智慧代理人也需要展現出情緒來。至少它必須出現禮貌地和人類打交
道。至少，它本身應該有正常的情緒。
[編輯] 創造力主要文章：計算機創造力
一個人工智能的子范疇，代表著理論(從哲學和心理學的角度)和實際(通過特別規定的實現產生的系統的輸出是可考慮的創意，或系統識別和評估創造力)所定義的創造力。 相關范疇鉆石的包括瞭人工直覺和人工想像。
[編
輯]
多元智慧大都研究人員希望他們的研究最終將被納入一個具有多元智能(稱為強人工智能)，結合以上所有的技能並且超越多數人類的能力。有一部分人認為為瞭達
成以上目標，可能需要擬人化的特性，如人工意識或人工大腦。
上述很多問題被看作是人工智能完整性：為瞭解決其中一個問題，你必須解決全部的問題。即便一個簡單和特別規定的任務，如機器翻譯，要求機器依照作者的論點(推
理)，知道何謂被人談論(知識)，忠實地再現作者的目的(情感感情計算)。於是，機器翻譯被看作是具有人工智能完整性：它可能需要強人工智能工，就好像是人類
一樣。
[編輯]
強人工智能和弱人工智能人工智能的一個比較流行的定義，也是該范疇較早的定義，是由那個時候麻省理工學院的約翰·麥卡錫在1956年的達特矛斯會議上提出來的：
人工智能就是要讓機器的行為看似就好像是人所展現出的智能行為一樣。不過這個定義好像忽視瞭強人工智能的可能性（見下）。另一個定義指人工智能是人造機器
所展現出來的智能。總體而言，目前對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這裡
“行動”應廣義地理解為采取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。
[編輯] 強人工智能強人工智能看法認為有可能制造出真實不虛能推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機器，而且，如此的機器能將被看作是有知覺的，有個人意識的。強人工智能可以有兩類：
類人的人工智能，即機器的思考和推理就好像人的思維一樣。
非類人的人工智能，即機器產生瞭和人完全不相同的知覺和意識，使用和人完全不相同的推理方式。
[編輯] 弱人工智能弱人工智能看法認為沒有可能制造出能真真正正地推理和解決問題的智能機器，這幾個機器不過呢看似像是智能的，不過並不真真正正擁有智能，斷然不會有自主意識。
強人工智能的研究目前處於停滯不前的狀態下。人工智能研究者不一定同意弱人工智能，也不一定在乎或者瞭解強人工智能和弱人工智能的內容與差異。就現下的人工智能研究范疇來看，研究者已大量造出看似像是智能的機器，取得相當豐碩的論理上和實質上的成果。
[編輯] 對強人工智能的哲學爭論“強人工智能”一詞最開始是約翰·羅傑斯·希爾勒針對計算機與其他信息處理機器創造的，其定義為：
“強
人工智能看法認為計算機不但是用以研究人的思維的一種工具；相反，隻要運行適當的流程，計算機本身就是有思維的。”（J Searle in Minds
Brains and Programs。 The Behavioral and Brain Sciences， vol。 3， 1980）
關
於強人工智能的爭論，不同於更廣義的一元論和二元論的爭論。其爭論要點是：假如一部機器的唯一工作原理就是轉換編碼數據，那麼這部機器是否有思維的？希
爾勒認為這是沒有可能的。他舉瞭個中文房間的例子來說明，假如機器僅僅是轉換數據，而數據本身是對某些事情的一種編碼表現，那麼這樣說的話在不明白這一編碼和這實際事
情之間的相呼應之關系的前提下，機器沒有可能對其處理的數據有任何理解。基於這一論點，希爾勒認為即便有機器通過瞭圖靈測試，也不一定說明機器就真的像人一樣有
思維和意識。
亦有哲學傢持不同的看法。Daniel C。 Dennett 在其著作 Consciousness Explained
裡認為，人也但是是一臺有靈魂的機器而已，為啥我們認為：“人可以有智能，而普通機器就不能”呢？他覺得像上述的數據轉換機器是有也許有思維和意識的。
有
的哲學傢認為假如弱人工智能是可實現的，那麼強人工智能也是可實現的。打比方說Simon Blackburn在其哲學入門教材 Think
裡說道，一自個的看似是“智能”的行動並不能真真正正說明這個人就真的是智能的。我永久沒有可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她／他僅僅是看
起來是智能的。基於這個論點，既然弱人工智能認為可以令機器看似像是智能的，那麼這樣就不能完全否定這機器是真的有智能的。Blackburn
認為這是一個主觀認定的問題。
需要指出的是，弱人工智能並 不是和強人工智能完全對立，總之，即便強人工智能是可能的，弱人工智能依然是有意義的。至少，今日的計算機能做的事，像算術運算等，在百多年前是被看作很需要智能的。