四格表與配對四格表配對樣本不同(屬相為羊的人適合住23樓嗎)
請說出四格表資料卡方檢驗，怎樣選擇公式?
卡方檢驗試用條件：隨機樣本數據；卡方檢驗的論理頻數不能太小。
兩個單獨樣本比較可以分以下3種情況：
1。所有的論理數T≥5並且總樣本量n≥40，用Pearson卡方進行檢驗。
2。假如理論數T＜5但T≥1，並且n≥40，用連續性校正的卡方進行檢驗。
3。假如有理論數T＜1或n＜40，則用Fisher’s檢驗。
卡方檢驗：
2*2列聯表的卡方檢驗又稱配對記數資料或配對四格表資料的卡方檢驗，依據卡方值計算公式的區別，可以達到不同的意圖。
當用一般四格表的卡方檢驗計算時，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此時用於進行配對四格表的相關剖析，如考察兩種檢驗方法的結果有無關系；當卡方值=（|b-c|-1）2/(b+c)時，此時卡方檢驗用以進行四格表的差別檢驗，如考察兩種檢驗方法的檢出率有無差異。
何謂四格表
四格表資料的卡方檢驗可以拿來比較兩個樣本率（或構成比）之間的差異有無統計意義。依據資料的設計類型不同，可分為成組設計四格表卡方檢驗和配對設計四格表卡方檢驗。
常見成組設計四格表資料：
1、將實驗對象隨機分為兩組給予不同處理，緊接著觀察某個二分類效應指標的結果。
2、對一批對象觀察兩個二分類指標所得的結果。
配對四格表卡方檢驗和2×2配對數據的單獨性檢驗有啥差異?
配對四格表的單獨性檢驗又稱為RxC列聯表的卡方檢驗。單獨性檢驗用於多個率或多個構成比的比較，能檢驗單個多項分類名義型變量各分類間的實際觀測次數與理論次數之間是否一致的問題，此處的觀測次數是依據樣本數據得多的實計數，理論次數那麼是依據理論或經驗得到的期許次數。
怎麼回事用配對四格表
用配對四格表的情形：
配對四格表為相關樣本表格形式，橫標題和縱標題為相關或一樣的分類。
普通四格表為單獨二分樣本表格形式，橫標題和縱標題為不一致的分類。
配對四格表是先將實驗對象配對後隨機安排到兩個不同處理組，所得的二分類結果的資料。
普通四格表是依據不同的實驗條件分類，得到不同的實版驗結果的資料。
匯總：單獨四格表資料檢驗
四格表資料的卡方檢驗用於進行兩個率或兩個構成比的比較。
專用公式：若四格表資料四個格子的頻數分別是a，b，c，d，則四格表資料卡方檢驗的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用擬合度公式）。
自由度v=（行數-1）（列數-1）=一、
配對四格表卡方檢驗和2×2配對數據的單獨性檢驗有啥差異?
配對四格表的單獨性檢驗又稱為RxC列聯表的卡方檢驗。單獨性檢驗用於多個率或多個構成比的比較，能檢驗單個多項分類名義型變量各分類間的實際觀測次數與理論次數之間是否一致的問題，此處的觀測次數是依據樣本數據得多的實計數，理論次數那麼是依據理論或經驗得到的期許次數。
配對四格表和普通四格表怎樣區別?剖析方法有何異同
1。本質不同：
配對四格表為相關樣本表格形式，橫標題和縱標題為相關或一樣的分類。
普通四格表為單獨二分樣本表格形式，橫標題和縱標題為不一致的分類。
2。適用條件不同：
配對四格表是先將實驗對象配對後隨機安排到兩個不同處理組，所得的二分類結果的資料。
普通四格表是依據不同的實驗條件分類，得到不同的實版驗結果的資料。
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四格表是2*2的列聯表，是列聯表中最簡單容易的一種；但習慣上大傢說的列聯表多指超過2行或2列的R*C表。
配對四格表與單獨樣本的四格表形式相似，但內容和檢驗方法不一樣。不能直接采用單獨樣本四格表資料的卡方檢驗。